Suno vs アーティスト権利団体という構図が今週のAI音楽ニュースを占領するなか、Googleから静かに、しかし重要なリリースが届いた。

2026年6月4日、Google DeepMindのMagentaチームがMagenta RealTime 2（MRT2）を公開した。オープンウェイトのライブ音楽モデルで、MacBook上でリアルタイム動作する。

何が起きたか

MRT2は「プロンプトを入れて曲が出てくる」AIではない。MIDIコントローラーやオーディオ、テキストを入力として受け取り、40msのフレーム単位でリアルタイムに音楽を生成し続ける。つまり演奏者がMIDIを弾くと、モデルがそれに即座に応答して音楽を生み出す——楽器に近い使い方を想定している。

主な仕様は以下の通り。

項目 Magenta RealTime 2
モデルサイズ 2.4B（Base）/ 230M（Small）
コントロールレイテンシ 約200ms
入力 MIDI・オーディオ・テキスト
動作環境（リアルタイム） Base: M3 Pro / M2 Max 以上 / Small: Apple Siliconなら全機種
ライセンス コード: Apache 2.0 / ウェイト: CC BY 4.0

前バージョン（Magenta RealTime v1）と比べると、コントロールレイテンシは約3秒から200msへと15倍改善された。

公開されたのはモデルだけではない。

  • Pythonライブラリ（pip install magenta-rt、JAX/MLXバックエンド）
  • C++推論エンジン（AppleのMLXフレームワークを使用）
  • DAWプラグイン（AU形式）
  • スタンドアロンアプリ（Jam、Collider）
  • Max/MSP・Pure Data・SuperCollider向け拡張

モデルウェイトはHugging Faceで、コードはGitHubで公開されている。いずれも無料。

なぜこれが重要か

Magentaチームは公式ページにこう記している。「AIはミュージシャンのツールであり、決して代替品ではない」という10年来のビジョンを体現するプロジェクトだ、と。

この言い方は、意図的にSunoやUdioとの差別化を意識している。「プロンプトから完成した曲を生み出す」ジェネレータとは異なり、MRT2は「演奏者がリアルタイムに操作できる楽器」としてデザインされている。

音楽AIを巡る論争の多くは「AIが音楽を作ってしまう」という問いを中心に展開してきた。MRT2が示しているのは、それとは異なる設計思想——AIが「代わりに作る」のではなく、「作ることを手伝う楽器になる」という方向性だ。

もう一つ注目したいのが、オープンウェイトである点だ。モデルはCC BY 4.0ライセンスで公開されており、誰でもダウンロードして手元で動かせる。著作権訴訟の渦中にあるSunoとは対照的に、学習データについての問いは引き続き残るが、少なくとも「自分のMacで閉じた環境で動かす」という使い方が可能だ。

論点・異なる見方

「楽器AI」は訴訟問題から自由なのか

MRT2のモデルも何らかのデータで学習されている。公式ページにはトレーニングデータの詳細が記載されておらず、この点は不明確だ。「プロンプトから曲を出す」と「リアルタイムで演奏に応答する」は使用体験が異なるが、モデルの学習に使われた素材という観点では、同じ問いが成立しうる。

実際に使えるのか

現時点ではApple Siliconが必須だ。Baseモデルをリアルタイムで動かすにはM3 ProやM2 Max以上が必要で、Smallモデルでも最新のMacBookが前提になる。Windowsやインテル系Macのユーザーには今のところ選択肢がない。

DAWにどう組み込まれるか

AU（Audio Units）プラグインとして提供されているため、Logic ProやAbleton Liveなど多くのDAWに差し込める。「MIDIトラックの上にMRT2を置いて演奏する」というワークフローは、作曲家・プロデューサーにとって直感的に理解しやすい。ただ現在はまだ「例示的なアプリ群」の段階で、実用レベルに達するかは今後の開発次第だろう。

今後どう展開しそうか

Magentaチームは今後の予定として以下を示している。

  • ファインチューニング——自分のデータでモデルをカスタマイズ
  • ボストンのMusic Technology Hackathon（今週）でのMRT2活用
  • より低レイテンシの実現、リアルタイムオーディオ入力によるジャム演奏対応

ファインチューニングが実現すれば、自分のスタイルや音色を反映させた「自分専用のAI楽器」を作ることが可能になる。このアプローチが広がると、「AI音楽」の意味が問われるフェーズが来るかもしれない——それはモデルが作った音楽なのか、演奏者が表現した音楽なのか。

作り手・聴き手への示唆

SunoやUdioがプロンプトから曲を生み出すのに対し、MRT2はリアルタイムの演奏体験を前提としている。この違いは単なる技術的な差ではない。

MRT2を使って音楽を作る場合、そこには演奏の判断が存在する。どのMIDIを弾くか、どのテキストプロンプトで音色を変えるか、どのタイミングでモードを切り替えるか。AIが応答する相手として、人間がいる。

「AI音楽に意図や選択は存在するか」という問いに対して、MRT2は一つの実装的な答えを出している。ツールとしてどう使うかは、まだ誰も定型を持っていない段階だ。

Apple Silicon MacBookを持っているなら、試してみる価値はある。

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