2026年5月26日、ElevenLabsがMusic v2を公開した。

同社は音声合成（TTS）分野での地位を固めたあと、音楽生成に参入。今回のv2は、そのモデルの第二世代にあたる。

何が起きたか

Music v2の主な変更点は三つだ。

インペインティング——トラック内の任意セクションを選択して再生成できる機能。「コーラスはそのままで、ブリッジだけ差し替えたい」という部分的な編集が可能になった。従来の音楽生成ツールは「全部出力してやり直す」か「DAWで手作業で繋げる」しか選択肢がなく、生成後のコントロールに限界があった。

セクション構築——短いクリップ単位ではなく、イントロ・ヴァース・コーラス・ブリッジといった楽曲構造をセクション単位で組み立てる機能。構造的一貫性を保ったまま、フルソングの構成を制御できる。

音声制御の拡張——単一の楽曲がジャンル間を横断できるようになった（例：オペラからヘビーメタルへの移行）。高速ラップや高密度な歌詞の発声にも対応し、楽曲でない効果音を直接埋め込むことも可能になったという。

多言語対応も強化されており、「歌詞・ボーカル・アレンジメントが対応言語でより確実にパフォーマンスを発揮する」としている。

価格面では、ElevenAPI向けで最大50%、ElevenCreative（ブランド・コンテンツチーム向け）向けで最大40%の値下げが行われた。

提供形態は三つ——クリエイター向けの「ElevenMusic」、開発者向けAPIの「ElevenAPI」、ブランド向けライセンス音楽プラットフォーム「ElevenCreative」。5月26日時点でElevenMusicとElevenCreativeは即日提供、ElevenAPI対応は近日予定とされている。

なぜこれが重要か

SunoやUdioが「プロンプトを入れたら曲が出てくる」という体験を普及させた一方で、その後の制御の難しさはずっと課題として残ってきた。生成したあとに「ここだけ変えたい」という需要に、既存のツールはうまく応えられていなかった。

インペインティングはその問いに直接向き合う機能だ。DAWを使う人間からすれば「当たり前の操作」だが、テキストプロンプトを起点にする生成系ツールにとっては、かなり違うアプローチになる。

セクション構築も同様で、「全部AIに任せる」から「構造を人間が設計してAIに各パーツを埋めさせる」という制御の粒度の変化を意味する。これは作り手のワークフローを、プロンプトエンジニアリングからコンポジションに近い形に引き寄せようとする試みとも読める。

著作権面では、ElevenLabsは「ライセンス取得済みデータのみで学習した」という立場を維持している。SunoやUdioが著作権訴訟と向き合っている現状を踏まえると、この差別化は商用利用を考えるユーザーにとって無視できない要素になっている。

論点・異なる見方

「制御の向上」は何を変えるか

インペインティングやセクション構築は、音楽生成ツールを「完成品を出力するもの」から「作業プロセスに組み込むもの」に変えようとしている。これが実際に音楽制作のワークフローに定着するかは、UIの使い勝手と出力品質の両方が問われる。機能として存在することと、使い物になることは別だ。

ElevenLabsの立ち位置

同社はTTS（音声合成）で確固たるシェアを持っており、ボイスクローニング、サウンドエフェクト生成なども展開している。Music v2はその音声技術プラットフォームの延長線上にある。音楽生成に特化して開発してきたSunoやUdioとの比較で、どこに強みを見出せるかはまだ見えにくい部分もある。

価格引き下げの意味

APIを最大50%値下げするのは、開発者層を取り込みたいという意図が読める。音楽生成機能をアプリやサービスに組み込む開発者が増えれば、エンドユーザーが意識せずにMusic v2を使う場面が生まれる。「ツールを選ぶ判断」より「組み込まれた音楽体験」として広がるルートだ。

今後どう展開しそうか

ElevenAPIへの対応が「近日予定」とされており、開発者がどう実装してくるかが短期的な焦点になる。

中期では、インペインティング・セクション構築の実用性が問われる。デモや紹介動画でよく見えても、実際のユーザーワークフローに馴染むかどうかは、リリース後の数週間で明らかになる。

競合のSunoとUdioは引き続き大量のユーザーを抱えており、ElevenLabsが音楽生成の主要プレイヤーとして存在感を確立できるかは、技術的な優位だけでは決まらない。

作り手・聴き手への示唆

AI音楽ツールを使って曲を作っている人にとって、「部分編集ができる」という変化は地味に大きい。全部やり直さずに済む、というのはワークフローの話でもあるが、「AIが出してきたもの」への関わり方の話でもある。どこを直して、どこを活かすか——その判断が増えるほど、作り手の意図が入り込む余地も増える。

商用利用を考えているなら、ライセンス済みデータで学習しているという点は一度確認しておく価値がある。ElevenLabsの主張を前提にするなら、プロジェクトへの組み込みにあたってのリスク判断が変わってくる可能性がある。

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