音楽プロモーションプラットフォームのSubmitHubが、2026年7月にリリースされた100万件超の楽曲をAI検出ツール「SH Labs」で分析した結果を公表した。その数字はシンプルに衝撃的だ——23.2%が完全AI生成、15.3%がAI音源を人間が加工したもの。合計で38.5%のリリースに、何らかのかたちでAIが関与していた。

何が起きたか

SubmitHubは今夏に自社のAI検出ツール「SH Labs」を立ち上げ、プラットフォームを通じて提出・流通した楽曲への適用を開始した。今回公表されたのは、その最初の大規模な集計結果だ。

分析対象は2026年7月の100万件以上のリリース。結果の内訳は次のとおりだ。

  • 23.2% — 完全にAIで生成されたと判定された楽曲
  • 15.3% — AI生成の音源を人間が編集・加工したと判定された楽曲
  • 合計38.5% — 何らかのAI関与が検出された楽曲

SubmitHub創業者のJason GrishkoffはNMEを通じてこうコメントしている。

「AI音楽の進むべき道は開示だと思う。聴き手が、AI生成の音楽に関与するかどうかを自分で決められるようにすること。私たちの仕事は、その選択をするための情報を与えることだ」

SH Labsはすでに複数のプラットフォームが導入を表明しており、BandcampとTraxsource、そして7月末にSunoとの一審で勝訴したドイツの著作権管理団体GEMAも利用している。

なぜこれが重要か

「40%近く」という数字だけで十分に衝撃的だが、この調査の意義はそこだけにあるわけではない。

まず、AI関与の「グレーゾーン」が可視化された点が大きい。完全AI生成（23.2%）と人間による加工済みのAI音源（15.3%）を分けて集計したことで、「AIで音楽を作る」という行為が単一ではなく、多様な関与のかたちを取ることが明確になった。

次に、「AIを使っていない」と主張するアーティストが31%存在するという事実だ。SubmitHubがAI関与と判定したトラックのアーティストにヒアリングしたところ、3分の1近くがAIツールを使っていないと回答した。これは何を意味するのか——検出ツールの精度の問題か、アーティスト自身の認識のズレ（例：マスタリングや素材に使われたAIを「AIを使った」と意識していない）か、あるいは意図的な否定か。今の時点では判断できない。

もうひとつ見落とせないのが、この調査が示すプラットフォーム側の動きだ。Deezerはすでに「AIが1日のアップロード総数の50%を超えた」と明らかにしている。Spotifyは新しいAIラベリングシステムを導入予定、Apple MusicもAI音楽を識別する仕組みを発表済み。TIDALは完全AI生成の楽曲へのロイヤリティ支払いを停止している。

検出・開示・収益配分——この3つのテーマが、現在のストリーミングプラットフォームの喫緊の課題として浮上している。

論点・異なる見方

この種の「AI検出」ツールへの懐疑論は根強い。現在の技術では、AIで生成された素材を人間が大幅に編集すれば検出を逃れやすく、逆に特定の電子音楽やEDMの音色はAI生成と誤判定されやすい——という指摘がある。

プラットフォーム側の対応にも温度差がある。Bandcampは年初に「AI生成音楽の全面禁止」を宣言し、先週はBeatportが完全AI生成曲の禁止を発表した。一方でSpotifyは「AIコンテンツを歓迎するが粗悪品は取り締まる」という立場を取り、「禁止」ではなく「ラベリング」へと舵を切っている。どちらが音楽エコシステムにとって健全な方向かは、まだ誰も答えを持っていない。

「実質的に人間が作ったもの（substantially human-made）」を要件とするチャートの資格基準を、メジャーレーベルとインディペンデントレーベルが共同提案していることも注目される。この基準が実際に採用されれば、商業音楽の主流における「AI音楽」の定義が初めて制度として決まることになる。

今後どう展開しそうか

38.5%という数字が「7月のスナップショット」に過ぎない点は忘れないほうがいい。SunoやUdioをはじめとするAI音楽ツールがより使いやすくなっていくことを前提にすれば、この割合が今後下がる理由は見当たらない。

むしろ課題は数字よりも、「検出→開示→収益配分」の仕組みをどう整えるか、という方向に移っていく。GEMAやBandcamp、Beatportが動いている一方で、Spotifyのような世界最大のプラットフォームがラベリングにとどまるなら、開示の実効性には限界がある。

また、31%の「使っていない」回答が示すように、アーティスト自身がAI関与の境界線をどう引くかについても、共通の認識がまだない。AIを使ったマスタリングはAI音楽か？ボーカルの一部にAIボイスを使ったらどうか？この問いへの答えが曖昧なまま、検出と開示だけが先行するとミスマッチが生じる。

作り手・聴き手への示唆

この調査が提示しているのは、AI音楽が「特別なもの」ではなくなりつつあるという現実だ。10本に4本という割合は、もはやニッチや実験の話ではない。

作り手にとって考えておくべきことのひとつは、「開示」の問題だ。自分の楽曲にAIを使っているかどうかにかかわらず、プラットフォームが自動検出した結果が公になる世界はすでに始まっている。どのツールをどう使っているかを自分なりに把握しておくことが、今後の誤解を防ぐ第一歩になるだろう。

聴き手にとっては、「AI音楽かどうか」という問いよりも、「聴いてどう感じるか」の方が本質的だとRezは思う。ただ、選択の自由は情報があってはじめて成立する——SubmitHubが「開示が鍵」と言う点については、賛同する。

Source: NME / EDM Tunes